零基础AI漫剧新手入门课：吃透剧本分镜技巧，搞定人物场景批量出片

零基础AI漫剧新手入门课：吃透剧本分镜技巧，搞定人物场景批量出片【天边资源网最新资源，加入本站VIP免费下载该精品资源】

课程介绍：

课程介绍

是不是很多朋友想做 AI 漫剧，却总遇到人物变形、场景混乱、分镜不会改、成片没质感的问题？这套 AI 漫剧全流程实操课，专门解决新手所有制作难题！从漫剧市场分析、原创剧本编写、网文二次改写入门，手把手教你 2D、3D、仿真人角色制作、人物建模。深度拆解各类分镜逻辑、九宫格生成技巧，针对性解决人物、场景、道具不一致痛点。涵盖多镜头拍摄、人物开口动画、配音配乐、剪辑字幕、无损导出全流程，零基础也能快速上手，批量制作优质爆款漫剧。

课程目录：

1.1.1、漫剧市场分析.mp4

2.2.1、豆包原创小说.mp4

3.2.2. 网文二改.mp4

4.2.3 搭配工具类.mp4

5.3.2D 漫角色.mp4

6.3.33D 漫角色.1.mp4

7.3.4 转绘真人角色.mp4

8.3.5 人物三视图制作.mp4

9.3.6 反推人物模型（个性化的创作）.mp4

10.3.7 更新课：2.0 高阶人物创作解析.mp4

11.4.2D 场景创建 3D 场景创建.mp4

12.4.2 反推场景创建（高阶）.mp4

13.5.1 女频剧本.mp4

14.5.2 分镜匹配转化类型（重点课_包含分镜词理解与修改）.mp4

15.5.3CG 漫、2D 漫、3D 漫仿真人漫分镜词解析.mp4

16.5.4 转分镜词实操.mp4

17.5.5 九宫格提示词.mp4

18.5.6【九宫格生成视频方法】.mp4

19.6.1 即梦制作流程演示（实操）.mp4

20.6.2 场景一致性问题解决方案.mp4

21.6.3 人物一致性解决方案.mp4

22.7.1 单镜头视频制作.mp4

23.7.2 多镜头视频制作.mp4

24.8、【2.0 更新课：人物如何张口说话画外音如何区分生成】.mp4

25.9、【2.0 更新课：道具大小一致性】.mp4

26.10、【2.0 更新课：多人物场景，如何站在一块】.mp4

27.11、更新课：多人物场景，如何站在一块】.mp4

28.12、【2.0 更新课：分镜词深度理解与解析（重点课）】.mp4

29.13、配音.mp4

30.14、成片剪辑.mp4

31.14.2【导出设置】要不然容易有水印_重要补充课.mp4

32.14.3 基础剪辑、音效匹配、转场添加、文本朗读、添加字幕.mp4

33. 豆包生成视频制作流程.mp4

课程下载：

拓展阅读

AI 漫剧制作并不是简单地生成几张人物图，而是剧本、角色、场景、分镜、镜头与后期环环相扣的完整流程。本课程从漫剧市场分析和剧本准备切入，介绍豆包原创小说、网文二次改写以及女频剧本处理思路，再逐步延伸到 2D、3D、仿真人角色创作、人物三视图和模型反推。课程重点围绕分镜词展开，讲解不同漫剧类型的分镜逻辑、分镜匹配与修改、九宫格提示词及视频生成方法，帮助新手理解文字内容如何转化为可执行画面。针对人物变形、角色与场景不一致、道具大小变化、多人物同场等常见制作问题，也提供了对应的实操思路。后续内容覆盖单镜头与多镜头制作、人物开口和画外音区分、配音、音效、转场、字幕、文本朗读、成片剪辑与导出设置，形成较为连贯的 AI 漫剧制作学习路径，适合通过案例练习逐步熟悉从剧本到成片的各个环节。

适合人群

• 想从零开始了解 AI 漫剧完整制作流程的新手
• 不会编写或修改漫剧剧本、分镜词的内容创作者
• 经常遇到人物、场景和道具一致性问题的学习者
• 希望学习 2D、3D及仿真人角色制作方法的人群
• 想掌握单镜头、多镜头和九宫格生成思路的创作者
• 需要系统学习配音、字幕、音效与成片剪辑的初学者

学习收获

• 了解漫剧市场分析、原创小说生成与网文二改的基础思路
• 掌握 2D、3D、仿真人角色及人物三视图的制作方法
• 理解不同漫剧类型的分镜词，并练习分镜匹配、修改与转化
• 学习改善人物、场景、道具及多人物画面一致性的实操思路
• 熟悉九宫格、单镜头和多镜头视频的基本制作流程
• 建立从配音配乐、剪辑字幕到导出设置的完整后期流程

学习建议

建议按照“剧本—角色—场景—分镜—视频—后期”的顺序学习，先理解原创剧本、网文二改和分镜词之间的关系，再进入角色与场景制作。学习人物三视图、模型反推和一致性处理时，可以固定一个角色进行重复练习，并记录人物特征、场景元素和道具比例的变化。分镜部分属于重点内容，建议结合女频剧本、不同画面类型和九宫格方法逐句拆解，不要只记提示词。完成单镜头练习后再尝试多镜头、多人物场景及开口动画，最后统一完成配音、音效、转场、字幕、文本朗读和导出设置，通过复盘成片查找前后画面不连贯的问题。

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