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ChatGPT高阶研修课:解析工具原理与提示词技巧,AI漫剧创作等多场景落地应用

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图片[1]-ChatGPT高阶研修课:解析工具原理与提示词技巧,AI漫剧创作等多场景落地应用-天边资源网

课程介绍:

本套 ChatGPT 研究所进阶课,立足 AIGC 前沿领域,由浅入深完成从理论到实战的全面教学。课程先讲解行业趋势、平台背景与 ChatGPT 底层工作原理,重点拆解提示词制作原则、进阶写法与核心四要素。结合教师、职场人、跨境电商、学生等不同人群,讲解多场景赋能方案,同时教学英语陪练、制作 PPT、撰写邮件等实用功能。课程还拓展了 SORA、即梦、绘梦等多款 AI 工具玩法,分享文案转剧本、流水线写剧本、漫剧创作与端原生变现等内容,兼顾技能提升与商业变现,适合各类人群系统深耕 AI 技术。

课程目录:

0.2ltx.mp4

01.wan 的用法.mp4

01. 先导课_1.mp4

02. 第一课进入 AIGC 时代_1.mp4

03. 第二课初识 ChatGPT_1.mp4

04. 第二课 OpenA 介绍_1.mp4

05. 第三课 ChatGPT 工作原理_1.mp4

06. 第四课(1)ChatGPT 提示词制作原则_1.mp4

07. 第四课(2) 提示词进阶版_1.mp4

08. 第四课(3)加餐课 – 提示词四要素_1.mp4

09. 第五课 ChatGPT 赋能篇 – 教师篇_1.mp4

10. 第五课 ChatGPT 赋能篇 – 打工人篇_1.mp4

11. 第五课 ChatGPT 赋能篇 – 跨境电商_1.mp4

12. 第五课 ChatGPT 赋能篇 – 学生篇_1.mp4

13. 第五课 ChatGPT 赋能篇 – 加餐品牌创意_1.mp4

14. 第六课 ChatGPT 应用(1)如何让 ChatGPT 做英语陪练_1.mp4

15. 第六课 ChatGPT 应用(2)如何使用 ChatGPT 做 PPT_1.mp4

16. 第六课 ChatGPT 应用(3)如何用 AI 做 PPT_1.mp4

17. 第六课 ChatGPT 应用(2)如何使用 ChatGPT 写邮件_1.mp4

20260415143855.mp4

2026 年 4 月 13 日第二天 – 文案小说转剧本.mp4

SORA 玩法 3.0.mp4

加餐 – 蛤肉.mp4

加餐 —— 流水线生成剧本.mp4

即梦.mp4

第 08 天 – 端原生变现.mp4

第七天 -《大运征途》风筝哥拆解漫剧心得.mp4

绘梦.mp4

课程下载:

拓展阅读

本套课程立足于 AIGC 前沿领域,旨在帮助学员从理论认知跨越到实战应用。课程不仅深入解析了 ChatGPT 的底层工作原理与 OpenAI 平台背景,更核心地拆解了提示词制作的原则、进阶写法及“核心四要素”,让学员掌握与 AI 高效沟通的钥匙。在场景落地方面,内容覆盖广泛,针对教师、职场打工人、跨境电商从业者及学生群体提供了专属的赋能方案,涵盖英语陪练、PPT 自动化制作、商务邮件撰写等高频实用功能。此外,课程视野并未局限于文本生成,还拓展至 SORA、即梦、绘梦等多款新兴 AI 工具的玩法教学。通过文案转剧本、流水线式剧本创作到漫剧制作的完整链路演示,结合端原生变现案例的拆解,本课程为希望系统深耕 AI 技术并探索商业可能性的用户提供了详实的路径参考。

适合人群

  • 希望掌握提示词技巧以提升工作效率的职场人士
  • 寻求教学辅助工具与创新备课思路的教师群体
  • 从事跨境电商需要多语言支持与内容创作的卖家
  • 对 AI 漫剧创作、剧本写作及短视频变现感兴趣的内容创作者
  • 想要利用 AI 进行英语陪练或辅助学业的学生
  • 关注 SORA、即梦等新工具玩法的 AIGC 爱好者

学习收获

  • 深入理解 ChatGPT 底层逻辑,掌握提示词核心四要素与进阶写法
  • 获取针对教师、职场、电商及学生等不同角色的专属 AI 赋能方案
  • 学会利用 AI 高效完成英语陪练、PPT 制作及商务邮件撰写等任务
  • 掌握 SORA、即梦、绘梦等多款 AI 工具的实际操作与应用技巧
  • 打通从文案小说转剧本、流水线写剧本到漫剧创作的全流程技能
  • 了解端原生变现模式,通过具体案例拆解拓宽商业化思路

学习建议

建议学习者先通读关于行业趋势与 ChatGPT 原理的基础章节,建立正确的认知框架,再重点攻克提示词制作原则与四要素,这是驾驭所有 AI 工具的关键基石。在实操环节,可结合自身职业身份(如教师或电商人)优先学习对应的赋能篇章,将通用技巧转化为具体生产力。对于漫剧创作部分,建议跟随“文案转剧本”到“流水线生成”的顺序逐步练习,并同步体验 SORA、即梦等工具的特性。最后,通过复盘变现案例拆解,思考如何将所学技能整合成自己的业务闭环,避免碎片化学习,注重全流程的贯通。

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