AI数字人定制 融合Maya建模与UE5技术，实时语音交互，打造个性化虚拟角色【天边资源网最新资源，加入本站VIP免费下载该精品资源】
AI数字人定制 课程介绍：
AI数字虚拟人定制课程集成了虚拟人制作技术和AI大模型技术，是目前市面上主流的核心技术，能够真正的落地自己的定制化产品。
注:本课程不提供对应源码，仅做教学所用，请提前知悉!
行业的市场前景？
AI数字虚拟人定制在市场蓬勃发展
随着实时语音交互需求的增加,行业市场前景广阔。课程培养专业AI数字虚拟人才,掌握虚拟人定制开发、AI大模型调入、实时语音交互等核心领域,为企业提供创新解决方案。成功案例如智能客服、前台智能助理、数字人直播、等在商业上具有巨大价值,用数字人代替人工,做到降本增效。学习这一领域的技能将为个人创造广泛的就业机会，成为未来数字化时代的关键人才。
可以学到什么？
课程通过定制超写实角色完整跑通AI数字人的一整套交互技术,真正做到从0去搭建起属于自己的A!虚拟人,课程中Maya建模软件掌握模型的基础知识、骨骼建立、表情制作、动力学等技术,通过UE5掌握材质贴图、各类大模型接入和本地知识库的批量存储、语音唤醒、语音合成、Audio2face实时面部驱i等技术,最终能独立制作出可用于落地的AI数字虚拟人。
AI数字人定制 课程目录：
第一章:Maya角色基础篇
教学课程介绍和角色选定
数字人环境安装与搭建
Maya约束基础
Maya蒙皮基础
Maya融合变形基础
第二章:Maya角色高级骨骼技术
角色基础骨骼搭建
角色衣服头发骨骼搭建
蒙皮权重绘制
角色蒙皮权重传递
头发动力学
第三章:Maya角色高级骨骼技术
角色表情制作基础
表情BlandShape制作
元音制作技术
表情绑定和权重传递
角色其他部位的绑定和驱动
材质设定和导出设定
第四章:UE5角色基础设定
角色模型和场景导入设置
虚拟场景材质设置
眼球材质制作
身体材质制作
头发材质制作
骨骼重指定和角色封装
头发动力学
第五章:UE5大模型接入
语音识别唤醒角色
ChatGPT大模型接入
离线大模型接入
百度文心一言接入
星火大模型接入
本地知识库(本地服务器批量存储)
场景搭建和摄像机设置
第六章:UE5实时语音交互
语音合成(离线版本)
蓝图整合(离线版本)
眨眼睛动画制作
角色动作自然随机切换
打包输出(全离线版本
Python环境安装
Audio2face接入虚拟人
动作随机切换(Audio2face版本)
语音合成调用API
抖音弹幕抓取直播
打包输出(Audio2face版本)
第1章 第一章
1-1 教学课程介绍和角色选定(3分钟)
1-2 数字人环境安装与搭建(7分钟)
1-3 maya的约束基础(16分钟)
1-4 Maya蒙皮基础(19分钟)
1-5 Maya的Blendshape融合变形基础(17分钟)
第2章 第二章
2-1 角色骨骼建立01(17分钟)
2-2 角色骨骼建立02(8分钟)
2-3 角色权重绘制01(35分钟)
2-4 角色权重绘制02(18分钟)
2-5 衣服权重绘制(9分钟)
2-6 头发制作和权重(19分钟)
第3章 第三章
3-1 表情制作原理与准备(9分钟)
3-2 表情制作01(35分钟)
3-3 表情制作02(42分钟)
3-4角色表情制作03(25分钟)
3-5 角色表情制作04(5分钟)
3-6元音制作(33分钟)
3-7 表情BS与绑定模型整合(10分钟)
3-8 口腔睫毛绑定制作(25分钟)
3-9 口腔睫毛眉毛驱动(19分钟)
第4章 第四章
4-1 角色材质整理和导出(33分钟)
4-2 导入到UE5和整理(12分钟)
4-3 角色材质添加(14分钟)
4-4 骨骼重指定和角色封装(5分钟)
4-5 头发动力学(8分钟)
第5章 第五章
5-1 语音唤醒 (10分钟)
5-2 ChatGPT接入(7分钟)
5-3 百度文心一言接入(5分钟)
5-4 离线大模型接入(7分钟)
5-5 星火大模型接入(12分钟)
5-6 本地知识库(9分钟)
第6章 第六章
6-1 语音合成(离线版本)(9分钟)
6-2 蓝图整合(离线版本)(9分钟)
6-3 环境制作和摄像机添加(12分钟)
6-4 眨眼动画制作 (11分钟)
6-5 角色动作自然随机切换(40分钟)
6-6 打包输出(离线版本)(24分钟)
6-7 Python环境安装(8分钟)
6-8 Audio2face接入虚拟人(16分钟)
6-9 动作随机切换(37分钟)
6-10 语音合成调用(7分钟)
6-11 抖音弹幕抓取交互(17分钟)
6-12 打包输出(Audio2face版本)(10分钟)
课程下载：
常见问题：
1. 如何实现离线大模型的接入？
离线大模型的接入需要在本地服务器上部署模型。首先，选择合适的离线模型，如百度文心一言或星火大模型，并下载模型文件。然后，在本地服务器上安装必要的依赖和环境，如Python环境和相关库。接着，加载模型并进行推理。例如，使用Python编写代码，加载模型并处理输入数据，生成离线响应。离线模型的优势在于无需依赖网络，适合对实时性要求较高的场景。
2. 如何搭建本地知识库并实现批量存储？
搭建本地知识库并实现批量存储需要在本地服务器上设置数据库或文件存储系统。首先，选择合适的数据库（如MySQL、MongoDB）或文件系统（如NAS、SAN），并进行安装和配置。然后，设计知识库的结构，将知识内容（如文本、图片、视频）存储到数据库或文件系统中。例如，可以使用Python脚本批量导入知识内容，并通过索引和标签系统优化检索效率。最后，通过API接口或前端界面，实现知识内容的查询和管理。
3 如何实现UE5实时语音交互？
在UE5中实现实时语音交互需要结合语音识别和语音合成技术。首先，使用语音识别工具（如百度语音识别API）将用户的语音输入转换为文本。然后，将文本传递给AI模型（如ChatGPT）进行处理，生成响应文本。最后，使用语音合成工具（如百度语音合成API）将响应文本转换为语音输出。例如，可以通过蓝图或C++编写代码，实现语音交互的完整流程。同时，需要优化语音交互的延迟和流畅性，提升用户体验。
4. 如何制作自然的数字人角色动作？
制作自然的数字人角色动作需要结合动画技术和AI工具。首先，使用3D建模软件（如Maya）创建角色模型，并进行蒙皮和骨骼绑定。然后，通过Blendshape融合变形技术，实现角色表情的自然变化。例如，可以使用Maya的Blendshape工具，创建多种表情形态，并通过权重调整实现平滑过渡。此外，可以结合AI工具（如Audio2face）实现动作的随机切换，使角色动作更加自然和生动。
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